是對差異和極端特例的描述,用于揭示事物偏離常規(guī)的異常現(xiàn)象,如標準類外的特例,數(shù)據(jù)聚類外的離群值等。
是根據(jù)時間序列型數(shù)據(jù),由歷史的和當前的數(shù)據(jù)去推測未來的數(shù)據(jù),也可以認為是以時間為關(guān)鍵屬性的關(guān)聯(lián)知識。
通過對大量數(shù)據(jù)的歸納、概括和抽象,提煉出帶有普遍性的、概括性的描述統(tǒng)計的知識。
縮小數(shù)據(jù)的取值范圍,使其更適合于數(shù)據(jù)挖掘算法的需要,并且能夠得到和原始數(shù)據(jù)相同的分析結(jié)果。
最新試題
可信度
數(shù)據(jù)挖掘
頻繁項集
OLAP
繪制流程圖的基本步驟是什么?
預(yù)測型知識
數(shù)據(jù)挖掘(DM)
關(guān)聯(lián)知識
遺傳算法
流程圖有什么作用?