設(shè)K為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（包括截距項(xiàng)），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。
A、A
B、B
C、C
D、D
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回歸模型，
,i=1，…，25中，總體方差未知，檢驗(yàn)
時(shí)，所用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
服從（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
下面哪一個(gè)必定是錯(cuò)誤的（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
參數(shù) 的估計(jì)量 具備有效性是指（）
A、A
B、B
C、C
D、D
最小二乘準(zhǔn)則是指使（）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。
A、A
B、B
C、C
D、D
A.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本增加356元
B.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本減少1.5元
C.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增加356元
D.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元
最新試題
古典線性回歸模型具有哪些基本假定。
判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。
異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。
線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。
整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。
雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。
任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。
在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。
多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。