單項(xiàng)選擇題設(shè)為回歸模型中的解釋變量的數(shù)目（不包括截距項(xiàng)），則要使含有截距項(xiàng)的模型能夠得出參數(shù)估計(jì)量，所要求的最小樣本容量為（）
A.n≥k+1
B.n≤k+1
C.n≥30
D.n≥3（k+1）
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2.單項(xiàng)選擇題最大或然準(zhǔn)則是從模型總體抽取該n組樣本觀測(cè)值的（）最大的準(zhǔn)則確定樣本回歸方程。
A.離差平方和
B.均值
C.概率
D.方差
3.單項(xiàng)選擇題
下圖中“{”所指的距離是（）
A.隨機(jī)誤差項(xiàng)
B.殘差
C.的離差
D.的離差
4.單項(xiàng)選擇題回歸分析中定義的（）
A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量
B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量
C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量
D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量
最新試題
擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。
題型：判斷題
在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。
題型：判斷題
線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。
題型：判斷題
隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。
題型：判斷題
在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí)，表明（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。
題型：判斷題
在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
題型：判斷題
古典線性回歸模型具有哪些基本假定。
題型：?jiǎn)柎痤}
為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類，則要引入m個(gè)虛擬變量。
題型：判斷題