有如下聯(lián)立方程模型。其中，qd和qs分別表示牛奶的需求量和供給量，p表示牛奶價(jià)格，x為收入水平。則關(guān)于模型識別中正確的是（）：
A.需求模型可以識別
B.供給模型可以識別
C.供求模型都可以識別
D.供求模型都不可以識別
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在線性概率模型（LPM）估計(jì)中，
，rain是虛擬變量（如果下雨為1，否則為0），winter為虛擬變量（1表示冬天，0表示其他季節(jié)），latitude為所描述區(qū)域的緯度，winter的參數(shù)系數(shù)解釋是什么？（）
A.平均下來，在冬天里，其他條件不變的情況下下雨的可能性會增加30%
B.平均下來，在冬天里，其他條件不變的情況下下雨的可能性會增加0.3%
C.平均下來，在冬天里，其他條件不變的情況下下雨的可能性會增加30個百分點(diǎn)
D.以上都不對。
A.系數(shù)存在向下的偏差，可能為負(fù)
B.系數(shù)存在向下的偏差，但不能為負(fù)
C.系數(shù)存在向上的偏差
D.系數(shù)不會存在偏差
計(jì)量模型
中，C代表個人消費(fèi)支出，x表示收入，則
的含義是什么？（）
A．意味著消費(fèi)變量的95.4%可以用收入變量解釋
B．回歸系數(shù)的95.4%可以解釋消費(fèi)
C．意味著收入變量的95.4%可以用消費(fèi)變量解釋
D．以上都不對
考慮下面回歸模型，Di是虛擬變量，
對上述方程中的參數(shù)來講，哪個是正確的？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
對于線性回歸模型
，有關(guān)
的方差的估計(jì)量的說法錯誤的是：（）
A.殘差平方和越大，的方差的估計(jì)量越大。
B.樣本容量越大，的方差的估計(jì)量越小。
C.Xi的方差越大，的方差的估計(jì)量越小。
D.Xi的方差越大，的方差的估計(jì)量越大。
最新試題
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測，（）。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。