考慮下面回歸模型，Di是虛擬變量，
對上述方程中的參數(shù)來講，哪個(gè)是正確的？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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對于線性回歸模型
，有關(guān)
的方差的估計(jì)量的說法錯(cuò)誤的是：（）
A.殘差平方和越大，的方差的估計(jì)量越大。
B.樣本容量越大，的方差的估計(jì)量越小。
C.Xi的方差越大，的方差的估計(jì)量越小。
D.Xi的方差越大，的方差的估計(jì)量越大。
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.不完全的多重共線性
D.完全的多重共線性
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.多重共線性
D.擬合優(yōu)度低
A.0
B.1
C.2
D.4
A.有偏的，非有效的
B.無偏的，非有效的
C.有偏的，有效的
D.無偏的，有效的
最新試題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測區(qū)間，（）。
計(jì)量模型（）。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測，（）。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯(cuò)誤的是（）
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。