對(duì)于線性回歸模型,有關(guān)的方差的估計(jì)量的說(shuō)法錯(cuò)誤的是:()
A.殘差平方和越大,的方差的估計(jì)量越大。
B.樣本容量越大,的方差的估計(jì)量越小。
C.Xi的方差越大,的方差的估計(jì)量越小。
D.Xi的方差越大,的方差的估計(jì)量越大。
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.不完全的多重共線性
D.完全的多重共線性
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.多重共線性
D.擬合優(yōu)度低
A.0
B.1
C.2
D.4
A.有偏的,非有效的
B.無(wú)偏的,非有效的
C.有偏的,有效的
D.無(wú)偏的,有效的
A.0.2%
B.0.75%
C.2%
D.7.5%
最新試題
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來(lái)消除什么問(wèn)題?()
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱(chēng)之為什么?()
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。