計(jì)量模型
中，C代表個(gè)人消費(fèi)支出，x表示收入，則
的含義是什么？（）
A．意味著消費(fèi)變量的95.4%可以用收入變量解釋
B．回歸系數(shù)的95.4%可以解釋消費(fèi)
C．意味著收入變量的95.4%可以用消費(fèi)變量解釋
D．以上都不對(duì)
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考慮下面回歸模型，Di是虛擬變量，
對(duì)上述方程中的參數(shù)來講，哪個(gè)是正確的？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
對(duì)于線性回歸模型
，有關(guān)
的方差的估計(jì)量的說法錯(cuò)誤的是：（）
A.殘差平方和越大，的方差的估計(jì)量越大。
B.樣本容量越大，的方差的估計(jì)量越小。
C.Xi的方差越大，的方差的估計(jì)量越小。
D.Xi的方差越大，的方差的估計(jì)量越大。
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.不完全的多重共線性
D.完全的多重共線性
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.多重共線性
D.擬合優(yōu)度低
A.0
B.1
C.2
D.4
最新試題
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。