Therac-25是加拿大原子能公司（AECL）和一家法國公司CGR聯(lián)合開發(fā)的一種醫(yī)療設(shè)備（醫(yī)療加速器），它產(chǎn)生的高能光束或電子流能夠殺死人體毒瘤而不會傷害毒瘤附近健康的人體組織。該設(shè)備于1982年正式投入生產(chǎn)和使用。在1985年6月到1987年1月不到兩年的時間里，因該設(shè)備引發(fā)了6起由于電子流或X光束的過量使用造成的醫(yī)療事故，造成了4人死亡、2人重傷的嚴(yán)重后果。據(jù)調(diào)查，1985年到1987年間發(fā)生的6起事故是操作員的失誤和軟件缺陷共同造成的。以下哪些結(jié)論正確并與該案例有關(guān)？（）

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計算2≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=0與y=log （x-1）+2之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機(jī)數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

下列敘述分別體現(xiàn)了軟件開發(fā)的系統(tǒng)化方法需要遵循的基本原則：抽象第一的原則、層次劃分的原則、模塊化原則。請按下列敘述選擇對應(yīng)的原則（）。（1）對實際的事物進(jìn)行人為處理，抽取所關(guān)心的、共同的、本質(zhì)特征的屬性，并對這些事物及其特征屬性進(jìn)行描述。由于抽取的是共同的、本質(zhì)特征的屬性，從而大大降低了系統(tǒng)元素的絕對數(shù)量。（2）根據(jù)系統(tǒng)模型說明的原因和真實系統(tǒng)提供的依據(jù)，提出以模型代替真實系統(tǒng)進(jìn)行模擬實驗，達(dá)到認(rèn)識真實系統(tǒng)特性和規(guī)律性的方法。（3）如果一個系統(tǒng)過于復(fù)雜，以至于很難處理，那么，就得先將它分解為若干子系統(tǒng)。

若員工不顧自己是否確信估計的正確性，不顧領(lǐng)導(dǎo)和同事的意見，不通過公司內(nèi)部機(jī)制而直接進(jìn)行檢舉，就可能會對公司產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。下面列出的條件中，滿足（），則檢舉行為是公正的；若該檢舉同時還滿足（），則該檢舉就是義不容辭的道德義務(wù)。（1）公司的產(chǎn)品或政策將會給公司員工或公眾造成嚴(yán)重、巨大的傷害，無論受害人是使用者還是旁觀者或其他人員。（2）一旦員工確定某種產(chǎn)品可能會給使用者或公眾造成嚴(yán)重危害，應(yīng)向其直接領(lǐng)導(dǎo)報告，使其了解自己的意見。否則，該員工的檢舉行為就不是完全公正的。（3）若員工的上級領(lǐng)導(dǎo)沒有對員工的報告做出積極的反應(yīng)，員工應(yīng)該盡一切可能通過公司內(nèi)部程序在公司內(nèi)部解決問題。（4）檢舉人必須有令人信服的確鑿證據(jù)，能說服一個理智、公正的觀察員相信他對事情的估計是正確的，公司的產(chǎn)品、法令或政策確實會給公眾或顧客造成嚴(yán)重的傷害或帶來巨大威脅。（5）員工必須有充分的理由相信，一旦將問題公之于眾后，產(chǎn)品會進(jìn)行改進(jìn)，而且員工應(yīng)有絕對把握，值得為此冒險。

對公司來說，任何對外檢舉行為都是不忠實和不服從的表現(xiàn)，可能會給公司帶來負(fù)面影響或?qū)⒐緺可娴侥稠椪{(diào)查之中。

下列有關(guān)復(fù)雜性的說法不正確的是（）。

最有聲望的科學(xué)家可以代表絕對真理，在科學(xué)史上，著名的科學(xué)權(quán)威不會出現(xiàn)錯誤。

英國德蒙特福德大學(xué)（De Montfort University，DMU）信息技術(shù)管理與研究中心穆罕默德教授認(rèn)為“職業(yè)化”應(yīng)該視為從業(yè)人員、職業(yè)團(tuán)體及其服務(wù)對象——公眾之間的三方關(guān)系準(zhǔn)則。對該準(zhǔn)則的理解可以借用計算機(jī)科學(xué)中“協(xié)議”思想作進(jìn)一步討論，下列說法正確的是（）。

下圖是BLOOM分類法的層次結(jié)構(gòu)圖，針對大腦處理信息時所運用的思維過程的是（），針對一個人在同一復(fù)雜程度內(nèi)完成學(xué)習(xí)目標(biāo)所需要付出努力的量的是（），與人本身固有能力關(guān)系最大的是（），只要不斷增加難度，世界上任何一類問題都可以難道任何一個人。

對軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來分析。因此，控制和降低軟件的復(fù)雜度的問題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復(fù)雜性的問題。下列哪些選項能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復(fù)雜性？（）