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A.lambda只是一個表達(dá)式,函數(shù)體比def簡單很多
B.lambda的主體可以是一個表達(dá)式,也可以是一個代碼快
C.lambda函數(shù)可以訪問全局命名空間里的參數(shù)
D.lambda函數(shù)只接受一個參數(shù)值
A.線性相關(guān)
B.線性無關(guān)
C.a1+a2+a3=0
D.2a1+a2+a3=0
A.泊松分布與二項分布的數(shù)學(xué)模型都是拉格朗日概率
B.泊松分布與二項分布當(dāng)n很大p很小的近似計算
C.泊松分布與二項分布沒有關(guān)系
D.泊松分布可以替代二項分布
A.L1范數(shù)L2范數(shù)
B.數(shù)據(jù)集增強(qiáng)
C.集成方法
D.Dropout
A.單機(jī)模式
B.分布式模式
C.反向模式
D.正向模式
最新試題
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
屬性值約束主要有()。
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
反向傳播算法的主要目的是什么()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?