A.線性相關(guān)
B.線性無關(guān)
C.a1+a2+a3=0
D.2a1+a2+a3=0
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.泊松分布與二項分布的數(shù)學(xué)模型都是拉格朗日概率
B.泊松分布與二項分布當n很大p很小的近似計算
C.泊松分布與二項分布沒有關(guān)系
D.泊松分布可以替代二項分布
A.L1范數(shù)L2范數(shù)
B.數(shù)據(jù)集增強
C.集成方法
D.Dropout
A.單機模式
B.分布式模式
C.反向模式
D.正向模式
A.繼承
B.重載
C.派生
D.多繼承
A.人工智能
B.Web開發(fā)
C.游戲開發(fā)
D.硬件開發(fā)
最新試題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?