多項(xiàng)選擇題對行為識別再采樣策略為何?()

A.單影格行為識別
B.單影格延遲行為識別
C.多影格延遲混合行為識別
D.多影格早期混合行為識別
E.多影格緩慢混合行為識別


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1.多項(xiàng)選擇題下列何者可以有效識別視頻中的行為?()

A.利用較低取樣率對原始視頻進(jìn)行取樣
B.利用較高取樣率對原始視頻進(jìn)行取樣
C.增加深度學(xué)習(xí)的隱藏層數(shù)目
D.參考低取樣率的動(dòng)作估測結(jié)果
E.參考高取樣率的動(dòng)作估測結(jié)果

2.多項(xiàng)選擇題在估測動(dòng)作向量時(shí),通常對視頻中的移動(dòng)物體有哪幾項(xiàng)假設(shè)?()

A.物體要做規(guī)律運(yùn)動(dòng)
B.物體在視頻里不能時(shí)而出現(xiàn)、時(shí)而消失
C.物體于相鄰兩個(gè)影格間的位移量不會太大
D.物體不會隨著時(shí)間改變顏色
E.物體形狀不會隨著時(shí)間改變

3.多項(xiàng)選擇題底下哪些是圖像識別的應(yīng)用?()

A.聊天機(jī)器人
B.安全監(jiān)控
C.交互式營銷
D.圖片網(wǎng)以及影片網(wǎng)
E.自動(dòng)影像整理

4.多項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)增強(qiáng)(dataaugmentation)有哪些方式處理圖片?()

A.翻轉(zhuǎn)
B.縮放
C.改變色溫
D.亮度
E.裁切

5.多項(xiàng)選擇題解決過度擬合的方法一般來說有哪兩種?()

A.更換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
B.增加數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量
C.加強(qiáng)GPU計(jì)算能力
D.降低深度學(xué)習(xí)模型的復(fù)雜度
E.重新切割數(shù)據(jù)集再重新訓(xùn)練

最新試題

在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?

題型:單項(xiàng)選擇題

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?

題型:單項(xiàng)選擇題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?

題型:多項(xiàng)選擇題

集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么()?

題型:單項(xiàng)選擇題

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會將數(shù)據(jù)集劃分為()。

題型:多項(xiàng)選擇題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?

題型:多項(xiàng)選擇題

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?

題型:單項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。

題型:單項(xiàng)選擇題