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若想考察某兩個地區(qū)的平均消費(fèi)水平是否存在顯著差異，則下列那個模型比較適合（Y代表消費(fèi)支出；X代表可支配收入；D2、D3表示虛擬變量）（）

對于有限分布滯后模型
在一定條件下，參數(shù)β_i可近似用一個關(guān)于i的阿爾蒙多項(xiàng)式表示（i=0，1，2，...，m），其中
多項(xiàng)式的階數(shù)m必須滿足（）

經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)生轉(zhuǎn)折時期，可以通過引入虛擬變量方法來表示這種變化。例如，研究中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)時。1991年前后，城鎮(zhèn)居民商品性實(shí)際支出Y對實(shí)際可支配收入X的回歸關(guān)系明顯不同?，F(xiàn)以1991年為轉(zhuǎn)折時期，設(shè)虛擬變量，數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖顯示消費(fèi)函數(shù)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化：基本消費(fèi)部分下降了，邊際消費(fèi)傾向變大了。
則城鎮(zhèn)居民線性消費(fèi)函數(shù)的理論方程可以寫作（）

克萊因與戈德伯格曾用1921-1950年（1942-1944年戰(zhàn)爭期間略去）美國國內(nèi)消費(fèi)Y和工資收入X1、非工資—非農(nóng)業(yè)收入X2、農(nóng)業(yè)收入X3的時間序列資料，利用OLSE估計(jì)得出了下列回歸方程（括號中的數(shù)據(jù)為相應(yīng)參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤）：

試對上述模型進(jìn)行評析，指出其中存在的問題。