A.4
B.3
C.2
D.1
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A. 增加1個(gè)
B. 減少1個(gè)
C. 增加2個(gè)
D. 減少2個(gè)
對(duì)于有限分布滯后模型
在一定條件下，參數(shù)βi可近似用一個(gè)關(guān)于i的阿爾蒙多項(xiàng)式表示（i=0，1，2，...，m），其中
多項(xiàng)式的階數(shù)m必須滿足（）
A.m＜k
B.m=k
C.m＞k
D.m≥k
，數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖顯示消費(fèi)函數(shù)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化：基本消費(fèi)部分下降了，邊際消費(fèi)傾向變大了。
A.m
B.m-1
C.m+1
D.m-k
最新試題
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）