經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)生轉(zhuǎn)折時(shí)期，可以通過引入虛擬變量方法來表示這種變化。例如，研究中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)時(shí)。1991年前后，城鎮(zhèn)居民商品性實(shí)際支出Y對實(shí)際可支配收入X的回歸關(guān)系明顯不同。現(xiàn)以1991年為轉(zhuǎn)折時(shí)期，設(shè)虛擬變量
，數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖顯示消費(fèi)函數(shù)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化：基本消費(fèi)部分下降了，邊際消費(fèi)傾向變大了。
則城鎮(zhèn)居民線性消費(fèi)函數(shù)的理論方程可以寫作（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.m
B.m-1
C.m+1
D.m-k
下面結(jié)果是利用某地財(cái)政收入對該地第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值的回歸結(jié)果。根據(jù)這一結(jié)果試判斷該模型是否存在多重共線性，說明你的理由。
最新試題
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測，（）。
計(jì)量模型（）。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯(cuò)誤的是（）
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）