A.判定樹(shù)
B.支援向量機(jī)
C.隱藏式馬可夫模型
D.高斯混合模型
E.類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.購(gòu)物預(yù)測(cè)
B.網(wǎng)站推薦
C.移動(dòng)行為預(yù)測(cè)
D.疾病診斷
E.用藥指南
A.購(gòu)買(mǎi)分析
B.疾病分析
C.制造分析
D.入侵檢測(cè)
E.生醫(yī)制藥
A.資料擴(kuò)增（dataaugmentation）
B.資料缺失值（missingvalue）
C.噪聲（noise）
D.數(shù)據(jù)壓縮（datacompression）
E.不完整數(shù)據(jù)（incompletedata）
A.資料篩選（dataselection）
B.數(shù)據(jù)預(yù)處理（datapreprocessing）
C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（datatransformation）
D.數(shù)據(jù)挖掘（datamining）
E.知識(shí)評(píng)估（knowledgeevaluation）
A.關(guān)聯(lián)規(guī)則探勘（AssociationRuleMining）
B.隱藏式馬可夫模型（HiddenMarkovModels）
C.序列樣式探勘（SequentialPatternMining）
D.分類(lèi)模型（ClassificationModeling）
E.聚類(lèi)（Clustering）
最新試題
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類(lèi)的性能（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
Xpath 語(yǔ)言有（）的構(gòu)成。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類(lèi)和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？