KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。

集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）

在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）

樸素貝葉斯分類器對（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。

AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過程分為（）兩個階段。

最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）

Hbase集群的后臺進(jìn)程名稱包括（）

在Hadoop集群中，一個MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些（）

客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。