驗(yàn)證具有雙等位基因的兩個(gè)位點(diǎn)的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。

模型擬合的優(yōu)劣，無法通過殘差序列的下述（）指標(biāo)判斷。

簡述對數(shù)線性模型的分析思路。

Meta分析的目的和意義是什么？

已知隨機(jī)序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？

時(shí)域分析的結(jié)果可否對頻域分析有指導(dǎo)意義？頻域分析的結(jié)果又可否對時(shí)域建模有所啟示？請自行搜集時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在分析過程中嘗試回答以上問題。

欲消除時(shí)間序列中的線性趨勢，應(yīng)當(dāng)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理是（）。

如果序列的自相關(guān)函數(shù)拖尾，偏自相關(guān)函數(shù)截尾，則首先考慮的模型是（）。

差分與季節(jié)差分的目的是什么？ 怎樣實(shí)現(xiàn)這兩種計(jì)算？

以時(shí)域分析為例，說明時(shí)間序列分析的主要目的與步驟是什么？