您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.通過漏斗圖可大致判斷是否存在發(fā)表偏倚
B.產生發(fā)表偏倚的主要原因是作者往往只把統(tǒng)計學上有意義的陽性研究結果拿來寫文章并投稿
C.若發(fā)表偏倚對meta分析的影響較大,則需要增加很多個研究,才能使meta分析的結果被逆轉
D.盡量搜集未發(fā)表的陰性研究結果,可減少發(fā)表偏倚
E.漏斗圖的基本思想是納入研究效應的精度隨著樣本含量的增加而增加
A.F統(tǒng)計量
B.Q統(tǒng)計量
C.t統(tǒng)計量
D.H統(tǒng)計量
E.Z統(tǒng)計量
A.標準化均數(shù)差
B.加權均數(shù)差
C.均數(shù)差
D.標準化P值
E.危險度差值
A.meta分析本質上是一種觀察性研究,因而可能存在各種偏倚
B.meta分析是用定量的方法綜合同類研究結果的一種系統(tǒng)評價
C.采用隨機效應模型能使meta分析的結果更加可靠
D.meta分析時,如果研究間異質性很大,應認真考察異質性的來源,并考慮這些研究的可合并性
E.亞組分析能使meta分析的結果更有針對性
A.隨機效應模型
B.固定效應模型
C.混合效應模型
D.回歸模型
E.貝葉斯模型
最新試題
因子分析的模型結構是什么?什么叫因子負荷與因子得分?
Meta分析有哪些常見的偏倚?
欲消除時間序列中的線性趨勢,應當對原始數(shù)據(jù)進行的處理是()。
主成分分析主要應用在哪些方面?
關于meta分析,以下()說法不正確。
這個序列是否為平穩(wěn)序列?
時域分析的結果可否對頻域分析有指導意義?頻域分析的結果又可否對時域建模有所啟示?請自行搜集時間序列數(shù)據(jù),在分析過程中嘗試回答以上問題。
對連續(xù)型變量資料的meta分析,如果各納入研究的測量單位不同,應采用()作為效應合并指標。
如果序列的自相關函數(shù)拖尾,偏自相關函數(shù)截尾,則首先考慮的模型是()。
模型擬合的優(yōu)劣,無法通過殘差序列的下述()指標判斷。