對于高維列聯(lián)表，采用對數(shù)線性模型比分層分析有什么優(yōu)點？

對比對數(shù)線性模型與Logistic模型的應(yīng)用場合。

據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹，請利用最大信息增益方法寫出如何選出根結(jié)點中用于分割的特征。

欲消除時間序列中的線性趨勢，應(yīng)當(dāng)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理是（）。

聚類分析時，常用的有哪些計算類與類之間距離的方法？

在采用病例-對照研究的關(guān)聯(lián)分析中，對于已知遺傳模式的疾病，可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗中或logistic 回歸中，試問遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時，如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中？

列聯(lián)表資料中存在有序分類變量時，正確的處理方法是（）。

不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計量或方法是（）。

如果序列的自相關(guān)函數(shù)拖尾，偏自相關(guān)函數(shù)截尾，則首先考慮的模型是（）。

主成分分析主要應(yīng)用在哪些方面？