A.過度差分會使得樣本容量減少
B.過度差分會使方差變大
C.序列蘊含著非線性趨勢時,通常1階差分就可以提取出曲線趨勢的影響
D.隨機游走序列的差分是非平穩(wěn)序列
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D.EG檢驗
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B.殘差自回歸模型
C.確定性因素分解模型
D.ARCH模型
A.嚴(yán)平穩(wěn)序列一定是寬平穩(wěn)序列
B.當(dāng)序列服從正態(tài)分布時,兩種平穩(wěn)性等價
C.寬平穩(wěn)序列一定是嚴(yán)平穩(wěn)序列
D.寬平穩(wěn)序列的二階矩一定存在
A.AR模型生成的序列都是平穩(wěn)的
B.方差存在且有界的MA模型生成的序列不一定都是平穩(wěn)的
C.ARMA模型生成的序列都是平穩(wěn)的
D.序列的樣本自相關(guān)系數(shù)的取值不絕對為0有可能是樣本估計導(dǎo)致的
A.DF檢驗
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C.Portmanteau Q檢驗
D.PP檢驗
最新試題
常用的因素分解模型有()。
時間序列通常會受到哪些因素的影響?()
關(guān)于嚴(yán)平穩(wěn)與寬平穩(wěn)的關(guān)系,正確的為()。
時間序列滿足,則自相關(guān)函數(shù)在滯后()階上非零。
X-12-ARIMA模型是由()提出。
?對ARMA(p,q)模型進(jìn)行前m階Ljung-Box模型檢驗時,其統(tǒng)計量的漸近分布為卡方分布,若記模型待估參數(shù)個數(shù)為K,則自由度為()。
假設(shè),的取值為()時該序列為平穩(wěn)序列。
關(guān)于時間序列建模,說法正確的為()。
?在協(xié)相關(guān)矩陣中,()代表自相關(guān)函數(shù),()刻畫和之間的現(xiàn)期線性關(guān)系,當(dāng)時,()刻畫了與過去值的相關(guān)關(guān)系。
?季節(jié)S SARIMA(0,0,0)×(0,1,1)12模型可以表示為()。