A.ARIMA模型
B.殘差自回歸模型
C.確定性因素分解模型
D.ARCH模型
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A.嚴(yán)平穩(wěn)序列一定是寬平穩(wěn)序列
B.當(dāng)序列服從正態(tài)分布時(shí),兩種平穩(wěn)性等價(jià)
C.寬平穩(wěn)序列一定是嚴(yán)平穩(wěn)序列
D.寬平穩(wěn)序列的二階矩一定存在
A.AR模型生成的序列都是平穩(wěn)的
B.方差存在且有界的MA模型生成的序列不一定都是平穩(wěn)的
C.ARMA模型生成的序列都是平穩(wěn)的
D.序列的樣本自相關(guān)系數(shù)的取值不絕對(duì)為0有可能是樣本估計(jì)導(dǎo)致的
A.DF檢驗(yàn)
B.ADF檢驗(yàn)
C.Portmanteau Q檢驗(yàn)
D.PP檢驗(yàn)
A.ARIMA模型
B.殘差自回歸模型
?C.ARCH模型
D.確定性因素分解模型
最新試題
?假設(shè)yt=et-et-12,則yt時(shí)()序列;當(dāng)k>0時(shí),其自相關(guān)函數(shù)在滯后()階時(shí)非零。
已知某公司前16期的銷售額為97,95,95,92,95,95,98,97,99,95,95,96,97,98,94,95。選用平滑系數(shù)0.1對(duì)第17期銷售額做預(yù)測(cè),則預(yù)測(cè)值為()。
哪種時(shí)間序列分析方法是從序列自相關(guān)的角度來分析?()
?下列哪項(xiàng)屬于平穩(wěn)時(shí)間序列的自相關(guān)圖特征?()
假設(shè)ARCH(1)模型表示為:為了放知方差出現(xiàn)負(fù)數(shù)并保證方差的穩(wěn)定性,要求()。
關(guān)于嚴(yán)平穩(wěn)與寬平穩(wěn)的關(guān)系,正確的為()。
若有非平穩(wěn)序列經(jīng)過自回歸擬合后,其殘差序列表現(xiàn)出互不相關(guān),但是殘差的平方序列存在顯著的相關(guān)性,此時(shí)應(yīng)該考慮建立()。
?季節(jié)S SARIMA(0,0,0)×(0,1,1)12模型可以表示為()。
頻域分析方法與時(shí)域分析方法相比()。
ARIMA(1,1,1)模型是()。