最小二乘法預測模型包括（）、（）和（）。

影響時間序列的因素包括（）、（）、（）和（）。

依據(jù)（），來自不同總體的樣本均值的抽樣分布，隨著樣本容量的逐漸增加，趨于一種分布——（）。

（）應用于一次實驗有多個可能結果的情況。

有趨勢的時間序列預測應用（）和（）。

一元線性回歸用于研究一個（）和一個（）之間的統(tǒng)計關系。

總體服從正態(tài)分布，方差未知，小樣本時采用（）建立總體均值的的置信區(qū)間。

時間序列平滑的目的是（）；平穩(wěn)時間序列使用（）和（）來預測時間序列未來值。

時間序列分為（）、（）和（）。

獨立重復試驗中，試驗首次成功所需的試驗次數(shù)服從（）。