假設檢驗中的兩類錯誤為（）和（） 。對于一定的樣本量n，（）同時做到減小犯這兩種錯誤的概率。

有趨勢的時間序列預測應用（）和（）。

相關系數(shù)是（）之間關系密切程度的度量，對兩個變量之間（）的度量稱為簡單相關系數(shù)。

總體服從正態(tài)分布，無論樣本容量如何，樣本均值的抽樣分布均服從（），總體方差已知，均可使用（）建立總體均值的置信區(qū)間。

相關關系按照相關的方向不同分為（）和（）；按照相關形式不同分為（）和（）；按相關程度分為（）、（）和（）。

最小二乘法預測模型包括（）、（）和（）。

假設檢驗分為（）和（）。

時間序列平滑的目的是（）；平穩(wěn)時間序列使用（）和（）來預測時間序列未來值。

許多電子產品的壽命分布一般服從（）。它在（）研究中是最常用的一種分布形式。

（）適合于描述單位時間內隨機事件發(fā)生的次數(shù)，并能作為（）的近似。