A.可以建立固定影響變截距模型進(jìn)行分析
B.可以建立隨機(jī)影響變截距模型進(jìn)行分析
C.可以用最小二乘虛擬變量模型(LSDV)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)
D.可以用廣義最小二乘法(GLS)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)
E.可以通過(guò)模型設(shè)定檢驗(yàn)法(協(xié)變分析檢驗(yàn))對(duì)模型的形式進(jìn)行檢驗(yàn)
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A.模型滿足古典假定,可以采用OLS法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
B.模型滿足古典假定,可以采用最小二乘虛擬變量法(LSDV)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)不滿足基本假設(shè),可以采用廣義最小二乘法(GLS)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量相關(guān),可以采用二階段最小二乘方法(TSLS)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
E.以上闡述都正確
A.可以建立固定影響變截距模型進(jìn)行分析
B.可以建立隨機(jī)影響變截距模型進(jìn)行分析
C.如果隨機(jī)誤差項(xiàng)不滿足同方差性或相互獨(dú)立的假設(shè),則需要采用廣義最小二乘法(GLS)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
D.如果隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量相關(guān),則需要采用二階段最小二乘方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
B.截面數(shù)據(jù)
C.面板數(shù)據(jù)
D.虛擬變量數(shù)據(jù)
A.相比于其他方法,OLS法可以充分利用所估計(jì)的單方程樣本數(shù)據(jù)信息
B.相比于其他方法,OLS法利用了模型系統(tǒng)提供的所有信息
C.相比于其他方法,OLS法可以較好避免確定性誤差的傳遞
D.相比于其他方法,OLS法對(duì)樣本容量要求不高
E.對(duì)于遞歸模型,可以依次對(duì)每個(gè)結(jié)構(gòu)方程采用OLS法估計(jì)
A.結(jié)構(gòu)式方程是可識(shí)別的
B.工具變量是模型中的前定變量,與結(jié)構(gòu)式方程中的隨機(jī)項(xiàng)不相關(guān)
C.工具變量與所要替代的內(nèi)生解釋變量高度相關(guān)
D.工具變量與所要估計(jì)的結(jié)構(gòu)式方程中的前定變量不存在多重共線性
E.如果要引入多個(gè)工具變量,則這些工具變量之間不相關(guān)
最新試題
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)?()
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
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對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。