A.時間序列數(shù)據(jù)
B.截面數(shù)據(jù)
C.面板數(shù)據(jù)
D.虛擬變量數(shù)據(jù)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.相比于其他方法,OLS法可以充分利用所估計的單方程樣本數(shù)據(jù)信息
B.相比于其他方法,OLS法利用了模型系統(tǒng)提供的所有信息
C.相比于其他方法,OLS法可以較好避免確定性誤差的傳遞
D.相比于其他方法,OLS法對樣本容量要求不高
E.對于遞歸模型,可以依次對每個結(jié)構(gòu)方程采用OLS法估計
A.結(jié)構(gòu)式方程是可識別的
B.工具變量是模型中的前定變量,與結(jié)構(gòu)式方程中的隨機項不相關(guān)
C.工具變量與所要替代的內(nèi)生解釋變量高度相關(guān)
D.工具變量與所要估計的結(jié)構(gòu)式方程中的前定變量不存在多重共線性
E.如果要引入多個工具變量,則這些工具變量之間不相關(guān)
A.結(jié)構(gòu)方程必須是過度識別的
B.結(jié)構(gòu)方程中的隨機項滿足線性模型的基本假定
C.相應(yīng)的簡化式方程中的隨機項也滿足線性模型的基本假定
D.模型中的所有前定變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性
E.樣本容量足夠大
A.間接最小二乘法
B.工具變量法
C.二階段最小二乘法
D.普通最小二乘法
E.一次差分法
A.內(nèi)生解釋變量既是被解釋變量,同時又是解釋變量
B.內(nèi)生解釋變量與隨機誤差項相關(guān),違背了古典假定
C.內(nèi)生解釋變量與隨機誤差項不相關(guān),服從古典假定
D.內(nèi)生解釋變量與隨機誤差項之間存在著依存關(guān)系
E.內(nèi)生解釋變量與隨機誤差項之間不存在依存關(guān)系
最新試題
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析。
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。
在進(jìn)行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
在計量經(jīng)濟模型中,隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。
在計量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
計量模型()。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關(guān)的變量,來消除什么問題?()