A.結構式方程是可識別的
B.工具變量是模型中的前定變量,與結構式方程中的隨機項不相關
C.工具變量與所要替代的內生解釋變量高度相關
D.工具變量與所要估計的結構式方程中的前定變量不存在多重共線性
E.如果要引入多個工具變量,則這些工具變量之間不相關
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A.結構方程必須是過度識別的
B.結構方程中的隨機項滿足線性模型的基本假定
C.相應的簡化式方程中的隨機項也滿足線性模型的基本假定
D.模型中的所有前定變量之間不存在嚴重的多重共線性
E.樣本容量足夠大
A.間接最小二乘法
B.工具變量法
C.二階段最小二乘法
D.普通最小二乘法
E.一次差分法
A.內生解釋變量既是被解釋變量,同時又是解釋變量
B.內生解釋變量與隨機誤差項相關,違背了古典假定
C.內生解釋變量與隨機誤差項不相關,服從古典假定
D.內生解釋變量與隨機誤差項之間存在著依存關系
E.內生解釋變量與隨機誤差項之間不存在依存關系
A.行為方程
B.技術方程
C.制度方程
D.平衡方程
E.定義方程
A.不可識別
B.部分不可識別
C.恰好識別
D.過度識別
E.完全識別
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