A.模型包含有隨機(jī)解釋變量
B.樣本容量太小
C.含有滯后的被解釋變量
D.包含有虛擬變量的模型
E.非一階自回歸模型
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A.戈里瑟檢驗
B.懷特檢驗
C.回歸檢驗
D.DW檢驗
E.LM檢驗
A.高階線性自相關(guān)
B.一階非線性自相關(guān)
C.移動平均形式的自相關(guān)
D.正的一階線性自相關(guān)
E.負(fù)的一階線性自相關(guān)
A.OLS參數(shù)估計值仍是無偏的
B.OLS參數(shù)估計值不再具有最小方差性
C.隨機(jī)誤差項的方差一般會低估
D.模型的統(tǒng)計檢驗失效
E.區(qū)間估計和預(yù)測區(qū)間的精度降低
A.模型包含截距項
B.模型解釋變量不能包含被解釋變量的滯后項
C.樣本容量足夠大
D.解釋變量為隨機(jī)變量
A.使用DW檢驗有效
B.使用DW檢驗時，DW值往往趨近于0
C.使用DW檢驗時，DW值往往趨近于2
D.使用DW檢驗時，DW值往往趨近于4
最新試題
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
只要運(yùn)用計量模型估計出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實際的經(jīng)濟(jì)計量分析。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯誤的是（）
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。