A.戈里瑟檢驗(yàn)
B.懷特檢驗(yàn)
C.回歸檢驗(yàn)
D.DW檢驗(yàn)
E.LM檢驗(yàn)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.高階線性自相關(guān)
B.一階非線性自相關(guān)
C.移動平均形式的自相關(guān)
D.正的一階線性自相關(guān)
E.負(fù)的一階線性自相關(guān)
A.OLS參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的
B.OLS參數(shù)估計(jì)值不再具有最小方差性
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差一般會低估
D.模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)失效
E.區(qū)間估計(jì)和預(yù)測區(qū)間的精度降低
A.模型包含截距項(xiàng)
B.模型解釋變量不能包含被解釋變量的滯后項(xiàng)
C.樣本容量足夠大
D.解釋變量為隨機(jī)變量
A.使用DW檢驗(yàn)有效
B.使用DW檢驗(yàn)時(shí)，DW值往往趨近于0
C.使用DW檢驗(yàn)時(shí)，DW值往往趨近于2
D.使用DW檢驗(yàn)時(shí)，DW值往往趨近于4
A.存在完全的正自相關(guān)
B.存在完全的負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)
D.不能判定
最新試題
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。