使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機號碼。

使決策樹更深將確保更好的擬合度，但會降低魯棒性。

無論質心的初始化如何，K-Means始終會給出相同的結果。

假設屬性的數(shù)量固定，則可以在時間上以線性方式學習基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器，而該數(shù)量是數(shù)據集中記錄的數(shù)量。

數(shù)據存儲體系中并不牽扯計算機網絡這一環(huán)節(jié)。

當MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時，MAP估計等于ML估計。

數(shù)據復制或者備份均是為了從提高數(shù)據并發(fā)這個角度來設計和實現(xiàn)的。

數(shù)據索引是保證數(shù)據處理高性能的軟件角度的一種手段，不做數(shù)據索引的數(shù)據訪問是線性訪問，但是做了索引的數(shù)據訪問會成倍的降低訪問時間。

小數(shù)據集的數(shù)據處理最好也由計算機手段來完成。

完整性，一致性，時效性，唯一性，有效性，準確性是衡量數(shù)據質量的六個維度指標。