任務調度系統的設計與實現才能使得數據收集工作可以不間斷地按照既定的目標從目標源獲取數據。

對于文本數據和多媒體數據進行特征提取是為了方便對于這類數據的觀察和理解。

假設屬性的數量固定，則可以在時間上以線性方式學習基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器，而該數量是數據集中記錄的數量。

要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。

非結構化數據也可以使用關系型數據庫來存儲。

管理員不需要驗證就可以訪問數據存儲系統中的任何數據，這符合數據安全的要求。

使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。

隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。

任何對數據處理與存儲系統的操作均需要記錄，這符合數據安全的要求。

經常跟管理層打交道并進行有效地關于商業(yè)領域的討論有助于數據科學項目的成功。