單項(xiàng)選擇題根據(jù)顧客的收入和職業(yè)情況，預(yù)測(cè)他們?cè)谟?jì)算機(jī)設(shè)備上的花費(fèi)，所使用的相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘功能是（）。

A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預(yù)測(cè)
C.演變分析
D.概念描述


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1.單項(xiàng)選擇題下面的數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)中，（）將決定所使用的數(shù)據(jù)挖掘功能。

A.選擇任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)
B.選擇要挖掘的知識(shí)類型
C.模式的興趣度度量
D.模式的可視化表示

3.單項(xiàng)選擇題幫助市場(chǎng)分析人員從客戶的基本信息庫(kù)中發(fā)現(xiàn)不同的客戶群，通常所使用的數(shù)據(jù)挖掘功能是（）。

A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預(yù)測(cè)
C.聚類分析
D.孤立點(diǎn)分析
E.演變分析

4.單項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用和一些常見的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的最主要區(qū)別在于（）。

A.所涉及的算法的復(fù)雜性
B.所涉及的數(shù)據(jù)量
C.計(jì)算結(jié)果的表現(xiàn)形式
D.是否使用了人工智能技術(shù)

5.單項(xiàng)選擇題孤立點(diǎn)挖掘適用于下列哪種場(chǎng)合？（）

A.目標(biāo)市場(chǎng)分析
B.購(gòu)物籃分析
C.模式識(shí)別
D.信用卡欺詐檢測(cè)

最新試題

通常，當(dāng)試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時(shí)，我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。

題型：判斷題

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來存儲(chǔ)。

題型：判斷題

使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。

題型：判斷題

任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標(biāo)從目標(biāo)源獲取數(shù)據(jù)。

題型：判斷題

數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過定時(shí)的方式不斷地觸發(fā)，才能源源不斷地獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。

題型：判斷題

公司內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。

題型：判斷題

要將工作申請(qǐng)分為兩類，并使用密度估計(jì)來檢測(cè)離職申請(qǐng)人，我們可以使用生成分類器。

題型：判斷題

選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個(gè)值，并選擇最小化失真度量的值。

題型：判斷題

完整性，一致性，時(shí)效性，唯一性，有效性，準(zhǔn)確性是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的六個(gè)維度指標(biāo)。

題型：判斷題

給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集，線性SVM優(yōu)于感知器，因?yàn)镾VM通常能夠在訓(xùn)練集上實(shí)現(xiàn)更好的分類精度。

題型：判斷題