A.選擇任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)
B.選擇要挖掘的知識類型
C.模式的興趣度度量
D.模式的可視化表示
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A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預測
C.孤立點分析
D.演變分析
E.概念描述
A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預測
C.聚類分析
D.孤立點分析
E.演變分析
A.所涉及的算法的復雜性
B.所涉及的數(shù)據(jù)量
C.計算結(jié)果的表現(xiàn)形式
D.是否使用了人工智能技術(shù)
A.目標市場分析
B.購物籃分析
C.模式識別
D.信用卡欺詐檢測
A.二分K均值
B.MST
C.Chameleon
D.組平均
最新試題
要將工作申請分為兩類,并使用密度估計來檢測離職申請人,我們可以使用生成分類器。
使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會降低魯棒性。
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過定時的方式不斷地觸發(fā),才能源源不斷地獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個信箱。
通過統(tǒng)計學可以推測擲兩個撒子同時選中3點的幾率。
最大似然估計的一個缺點是,在某些情況下(例如,多項式分布),它可能會返回零的概率估計。
當反向傳播算法運行到達到最小值時,無論初始權(quán)重是什么,總是會找到相同的解(即權(quán)重)。
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計算機手段來完成。
公司內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。
經(jīng)常跟管理層打交道并進行有效地關(guān)于商業(yè)領(lǐng)域的討論有助于數(shù)據(jù)科學項目的成功。