A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預(yù)測(cè)
C.孤立點(diǎn)分析
D.演變分析
E.概念描述
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A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預(yù)測(cè)
C.聚類分析
D.孤立點(diǎn)分析
E.演變分析
A.所涉及的算法的復(fù)雜性
B.所涉及的數(shù)據(jù)量
C.計(jì)算結(jié)果的表現(xiàn)形式
D.是否使用了人工智能技術(shù)
A.目標(biāo)市場(chǎng)分析
B.購物籃分析
C.模式識(shí)別
D.信用卡欺詐檢測(cè)
A.二分K均值
B.MST
C.Chameleon
D.組平均
A.MIN（單鏈）
B.MAX（全鏈）
C.組平均
D.Chameleon
最新試題
隨機(jī)梯度下降每次更新執(zhí)行的計(jì)算量少于批梯度下降。
任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標(biāo)從目標(biāo)源獲取數(shù)據(jù)。
要將工作申請(qǐng)分為兩類，并使用密度估計(jì)來檢測(cè)離職申請(qǐng)人，我們可以使用生成分類器。
由于決策樹學(xué)會(huì)了對(duì)離散值輸出而不是實(shí)值函數(shù)進(jìn)行分類，因此它們不可能過度擬合。
經(jīng)常跟管理層打交道并進(jìn)行有效地關(guān)于商業(yè)領(lǐng)域的討論有助于數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的成功。
數(shù)據(jù)復(fù)制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個(gè)角度來設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的。
如果P（A B）= P（A），則P（A∩B）= P（A）P（B）。
當(dāng)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí)，隨機(jī)森林通常比AdaBoost更好。
任何對(duì)數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
公司內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。