問答題寫出“教師框架”的描述。
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進行模型訓練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理任務中,哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理任務中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
題型:多項選擇題
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?
題型:單項選擇題
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于()算法中。
題型:多項選擇題
在深度學習模型訓練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
題型:多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的關(guān)系是什么()?
題型:多項選擇題