A.顯式Euler公式；
B.梯形公式；
C.隱式Euler公式；
D.Euler-梯形預(yù)估校正公式。
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為求方程f（x）=x3-x-1=0在1.5附近的根建立的如下幾種迭代法中收斂的有（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
數(shù)值求積公式
具有（）次代數(shù)精確度。
A.1
B.2
C.3
D.4
A.ρ（A）>∥A∥；
B.ρ（A）≥∥A∥；
C.ρ（A）<∥A∥；
D.ρ（A）≤∥A∥；
設(shè)x∈R，且x≠0，
，則（）。
A.f（x）與x的相對(duì)誤差限互為倒數(shù)；
B.f（x）與x的相對(duì)誤差限相等；
C.f（x）與x絕對(duì)誤差限相等；
D.f（x）與x的絕對(duì)誤差限互為倒數(shù)；
最新試題
求函數(shù)f（x）=ex在指定區(qū)間[0，1]上對(duì)于Φ=span{1，x}的最佳逼近多項(xiàng)式。
給定如下方程組：判定Jacobi和Gauss-Seidel方法的收斂性。
求函數(shù)f（x）=1/x在指定區(qū)間[1，3]上對(duì)于Φ=span{1，x}的最佳逼近多項(xiàng)式。
正方形的邊長(zhǎng)約為100cm，則正方形的邊長(zhǎng)誤差限不超過(guò)（）cm才能使其面積誤差不超過(guò)1cm2。
試導(dǎo)出計(jì)算的Newton迭代格式，使公式中（對(duì)xn）既無(wú)開方，又無(wú)除法運(yùn)算，并討論其收斂性。
設(shè)f（x）∈C2[a，b]且f（a）=f（b）=0，求證：。
定義內(nèi)積（f，g）=，試在H1=中尋求對(duì)于f（x）=x的最佳平方逼近多項(xiàng)式p（x）。
給定數(shù)據(jù)表如下；試求三次樣條插值，并滿足條件：。
f（x）=x7+x4+3x+1，求。
用改進(jìn)歐拉法和梯形法解初值問(wèn)題y′=x2+x-y,y（0）=0取步長(zhǎng)h=0.1，計(jì)算到x=0.5，并與準(zhǔn)確解y=-e-x+x2-x-1相比較.