單項(xiàng)選擇題不屬于Python2和Python3的區(qū)別是（）
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B.unicode
C.import
D.xrange
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1.多項(xiàng)選擇題TensorFlow的應(yīng)用場(chǎng)景包括下列那些（）
A.語(yǔ)音識(shí)別
B.人臉識(shí)別
C.圖像風(fēng)格變化
D.自動(dòng)駕駛
2.單項(xiàng)選擇題不屬于深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架的是（）
A.CNTK
B.Keras
C.BAFA
D.MXNet
3.多項(xiàng)選擇題TensorFlow中的核心概念包含那些（）
A.網(wǎng)格
B.計(jì)算圖
C.點(diǎn)積
D.張量
5.多項(xiàng)選擇題Python語(yǔ)言可使用的引號(hào)包括那些（）
A.單引號(hào)
B.雙引號(hào)
C.三引號(hào)
D.四引
最新試題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
題型：多項(xiàng)選擇題
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
Xpath 語(yǔ)言有（）的構(gòu)成。
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
題型：多項(xiàng)選擇題