A.獎勵(reward)
B.環(huán)境(environment)
C.代理人(agent)
D.行動(action)
E.狀態(tài)(state)
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A.12583912
B.786432
C.262144
D.3145728
E.6291456
A.{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}
B.{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}
C.{2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12}
D.{2,4,,6,8,10,12}
E.{1,3,5,7,9,11}
A.具有該型樣的顧客總數(shù)
B.有多少比例的顧客具有該型樣
C.該型樣出現(xiàn)的時間
D.該型樣出現(xiàn)的密集程度
E.該型樣的最小信賴度(minimumconfidence)
A.序列樣式探勘
B.關聯(lián)規(guī)則探勘
C.隱藏式馬可夫模型
D.分類模型
E.聚類
關聯(lián)規(guī)則中如何探勘出一條規(guī)則?()
1信賴度
2最小信賴度
3前項出現(xiàn)的次數(shù)
4前項與后項共同出現(xiàn)的次數(shù)
A.2=4/3,且1>2時
B.1=3/4,且2>1時
C.2=4/3,且2>1時
D.1=3/4,且1>2時
E.1=4/3,且1>2時
最新試題
屬性值約束主要有()。
反向傳播算法的主要目的是什么()?
進行模型訓練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
集成學習在強化學習中的一個常見應用是什么()?
相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點是()。
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
在深度學習中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)()?
在深度學習模型訓練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)()?
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于()算法中。