總體服從正態(tài)分布，方差未知，小樣本時采用（）建立總體均值的的置信區(qū)間。

許多電子產(chǎn)品的壽命分布一般服從（）。它在（）研究中是最常用的一種分布形式。

假設(shè)檢驗中的兩類錯誤為（）和（） 。對于一定的樣本量n，（）同時做到減小犯這兩種錯誤的概率。

當(dāng)檢驗?zāi)撑a(chǎn)品質(zhì)量時，從這批產(chǎn)品中隨機每次抽取一件，共抽n次，而抽出每一件后均不放回到這批產(chǎn)品中去。那么共抽取n件產(chǎn)品試驗中恰好有k件不合格品的概率服從（）。

時間序列平滑的目的是（）；平穩(wěn)時間序列使用（）和（）來預(yù)測時間序列未來值。

絕對數(shù)時間序列分為（）和（）。

（）為小樣本分布，應(yīng)用在當(dāng)對呈正態(tài)分布的總體的均值進行估計。

依據(jù)（），來自不同總體的樣本均值的抽樣分布，隨著樣本容量的逐漸增加，趨于一種分布——（）。

（）適合于描述單位時間內(nèi)隨機事件發(fā)生的次數(shù)，并能作為（）的近似。

在實際問題中，當(dāng)我們無法區(qū)分在區(qū)間[a，b]內(nèi)取值的隨機變量X取不同值的可能性有何不同時，我們就可以假定X服從[a，b]上的（）。