最新試題
在深度學習模型訓練中,哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)()?
題型:多項選擇題
在深度學習模型訓練中,哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能()?
題型:多項選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?
題型:多項選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是()。
題型:單項選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側重于哪方面的研究()?
題型:多項選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
題型:單項選擇題
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于()算法中。
題型:多項選擇題