按由北到南、由西到東的順序說出中國各省及省會的名稱；解釋首都的含義。分別對應(yīng)的認知過程維度是（）。

下圖是BLOOM分類法的層次結(jié)構(gòu)圖，針對大腦處理信息時所運用的思維過程的是（），針對一個人在同一復(fù)雜程度內(nèi)完成學(xué)習(xí)目標所需要付出努力的量的是（），與人本身固有能力關(guān)系最大的是（），只要不斷增加難度，世界上任何一類問題都可以難道任何一個人。

對軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來分析。因此，控制和降低軟件的復(fù)雜度的問題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復(fù)雜性的問題。下列哪些選項能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復(fù)雜性？（）

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計算1≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=1與y=x+sinx之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

英國德蒙特福德大學(xué)（De Montfort University，DMU）信息技術(shù)管理與研究中心穆罕默德教授認為“職業(yè)化”應(yīng)該視為從業(yè)人員、職業(yè)團體及其服務(wù)對象——公眾之間的三方關(guān)系準則。對該準則的理解可以借用計算機科學(xué)中“協(xié)議”思想作進一步討論，下列說法正確的是（）。

下列敘述分別體現(xiàn)了軟件開發(fā)的系統(tǒng)化方法需要遵循的基本原則：抽象第一的原則、層次劃分的原則、模塊化原則。請按下列敘述選擇對應(yīng)的原則（）。（1）對實際的事物進行人為處理，抽取所關(guān)心的、共同的、本質(zhì)特征的屬性，并對這些事物及其特征屬性進行描述。由于抽取的是共同的、本質(zhì)特征的屬性，從而大大降低了系統(tǒng)元素的絕對數(shù)量。（2）根據(jù)系統(tǒng)模型說明的原因和真實系統(tǒng)提供的依據(jù)，提出以模型代替真實系統(tǒng)進行模擬實驗，達到認識真實系統(tǒng)特性和規(guī)律性的方法。（3）如果一個系統(tǒng)過于復(fù)雜，以至于很難處理，那么，就得先將它分解為若干子系統(tǒng)。

最有聲望的科學(xué)家可以代表絕對真理，在科學(xué)史上，著名的科學(xué)權(quán)威不會出現(xiàn)錯誤。

在計算學(xué)科中，采用的數(shù)學(xué)方法主要是離散數(shù)學(xué)的方法，因為計算學(xué)科的根本問題是（）問題。

理解源于數(shù)學(xué)，定義、定理和證明是數(shù)學(xué)的核心，也是計算學(xué)科理論形態(tài)的核心內(nèi)容。下列關(guān)于“定義”的描述正確的有（）。

在知道了二進制數(shù)的模后，根據(jù)公式[–X]補=（–X+MOD），可以求出二進制數(shù)的補碼。假設(shè)機器字長為8位，表示范圍為0~255，其模為256。-35的補碼計算過程如下：[-35]補=（-35）10+（28）10=（-35）10+（256）10=（255-35）10+1=（11111111-00100011+00000001）2=（11011100+00000001）2=（11011101）2，下列說法不正確的是（）。