最新試題
下列有關(guān)復(fù)雜性的說法不正確的是（）。
對軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來分析。因此，控制和降低軟件的復(fù)雜度的問題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復(fù)雜性的問題。下列哪些選項(xiàng)能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復(fù)雜性？（）
遞歸概念中的調(diào)用自身，關(guān)于對“自身”兩字加引號(hào)的說法不正確的是（）。
下圖是BLOOM分類法的層次結(jié)構(gòu)圖，針對大腦處理信息時(shí)所運(yùn)用的思維過程的是（），針對一個(gè)人在同一復(fù)雜程度內(nèi)完成學(xué)習(xí)目標(biāo)所需要付出努力的量的是（），與人本身固有能力關(guān)系最大的是（），只要不斷增加難度，世界上任何一類問題都可以難道任何一個(gè)人。
“?！边@個(gè)概念來自計(jì)量系統(tǒng)，是計(jì)量器產(chǎn)生“溢出”的量，它的值在計(jì)量器上表示不出來，計(jì)量器上只能表示模的余數(shù)。對于模為（12）10（其十六進(jìn)制為（C）16）的計(jì)量系統(tǒng)，其顯示范圍為0~11。下列有關(guān)說法正確的是（）。
在Bloom分類法的基礎(chǔ)上，學(xué)術(shù)界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學(xué)習(xí)質(zhì)量評價(jià)：SOLO分類理論》中給出的可觀察的學(xué)習(xí)成果結(jié)構(gòu)分類法就是一個(gè)很好的補(bǔ)充。SOLO分類法關(guān)注學(xué)習(xí)者對問題做出反應(yīng)時(shí)所表現(xiàn)的思維過程和所達(dá)到的認(rèn)知水平，能使教育評價(jià)的觸角深入到質(zhì)的層面，能為深度學(xué)習(xí)和課程評估提供支持。深入理解BLOOM分類法和SOLO分類法有助于學(xué)生的終身學(xué)習(xí)。SOLO分類法沿用了系統(tǒng)科學(xué)中的結(jié)構(gòu)和層次兩個(gè)基本概念，將SOLO劃分為前結(jié)構(gòu)、單點(diǎn)結(jié)構(gòu)、多點(diǎn)結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、抽象拓展等5個(gè)層次，屬于無學(xué)習(xí)的是（），屬于淺層學(xué)習(xí)的是（），屬于深層學(xué)習(xí)的是（）。
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中一個(gè)有代表性的復(fù)雜系統(tǒng)，需要高度協(xié)調(diào)的工作才能保證系統(tǒng)的正常運(yùn)行。為此，必須精確定義網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)交換的所有規(guī)則（網(wǎng)絡(luò)協(xié)議），然而由這些規(guī)則組成的集合卻相當(dāng)龐大和復(fù)雜。為了解決復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計(jì)問題，國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）采用系統(tǒng)科學(xué)的思想，定義了現(xiàn)在被廣泛使用的開放系統(tǒng)互連模型（Open System Interconnection，OSI），該模型將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議劃分為幾個(gè)層次？（）
在知道了二進(jìn)制數(shù)的模后，根據(jù)公式[–X]補(bǔ)=（–X+MOD），可以求出二進(jìn)制數(shù)的補(bǔ)碼。假設(shè)機(jī)器字長為8位，表示范圍為0~255，其模為256。-35的補(bǔ)碼計(jì)算過程如下：[-35]補(bǔ)=（-35）10+（28）10=（-35）10+（256）10=（255-35）10+1=（11111111-00100011+00000001）2=（11011100+00000001）2=（11011101）2，下列說法不正確的是（）。
英國德蒙特福德大學(xué)（De Montfort University，DMU）信息技術(shù)管理與研究中心穆罕默德教授認(rèn)為“職業(yè)化”應(yīng)該視為從業(yè)人員、職業(yè)團(tuán)體及其服務(wù)對象——公眾之間的三方關(guān)系準(zhǔn)則。對該準(zhǔn)則的理解可以借用計(jì)算機(jī)科學(xué)中“協(xié)議”思想作進(jìn)一步討論，下列說法正確的是（）。
補(bǔ)全下面用Raptor給出求解斐波那契數(shù)的遞歸算法（）。