智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？

反向傳播算法的主要目的是什么（）？

模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？

在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？

人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？