A.均值為0
B.方差為常數(shù)
C.其PACF等于0
D.該序列非平穩(wěn)
E.自協(xié)方差函數(shù)依賴于起始期s
F.服從正態(tài)分布
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A.均值函數(shù)是常數(shù)
B.方差函數(shù)是常數(shù)
C.自協(xié)方差函數(shù)僅依賴于滯后期k，與起始終了期無關(guān)
D.時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律隨時(shí)間的位移而發(fā)生變化
E.自協(xié)方差函數(shù)是常數(shù)
F.能直接建立ARMA（p，q）模型
A.解釋變量是隨機(jī)變量
B.被解釋變量是隨機(jī)變量
C.解釋變量是非隨機(jī)變量
D.被解釋變量是非隨機(jī)變量
A.全面、客觀描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象
B.有效提高模型的擬合優(yōu)度
C.將靜態(tài)分析轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)分析
D.反映過去經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)現(xiàn)期經(jīng)濟(jì)行為的影響
A.殘差平方和占總離差平方和的比重
B.總離差平方和占回歸平方和的比重
C.回歸平方和占總離差平方和的比重
D.回歸平方和占?xì)埐钇椒胶偷谋戎?/p>
A.被解釋變量的變化中可以用回歸模型來解釋的部分
B.被解釋變量的變化中未被回歸模型來解釋的部分
C.解釋變量的變化中可以用回歸模型來解釋的部分
D.解釋變量的變化中未被回歸模型來解釋的部分
最新試題
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測區(qū)間，（）。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。