A.<10
B.<20
C.<30
D.<40
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A.拉丁方設計
B.裂區(qū)設計
C.再裂區(qū)設計
D.條區(qū)設計
A.主區(qū)誤差比副區(qū)誤差小
B.主區(qū)誤差比副區(qū)誤差大
C.主區(qū)誤差與副區(qū)誤差一樣大
D.不能確定
多重比較中,求LSDa的公式為()。
A.
B.
C.
D.
A.兩尾測驗
B.一尾測驗
C.左尾測驗
D.右尾測驗
最新試題
小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標準差值為18和3(厘米),品種B為30和4.5(厘米),根據(jù)變異系數(shù),品種B的該性狀變異大于品種A。
一個玉米品種的10個果穗長度的平均數(shù)和標準差分別是20和1.247,那么其變異系數(shù)是()
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間(-3,-1)里的概率和落在區(qū)間(3,5)里的概率相等,那么這個正態(tài)總體的數(shù)學期望為0。
方差分析中,處理的效應是一種相對效應,一般是指相等于平均數(shù)的效應。
隨機變量是用來代表總體的任意數(shù)值的,隨機變數(shù)是隨機變量的一組數(shù)據(jù),代表總體的隨機樣本資料,可用來估計總體參數(shù)。
某玉米株高的平均數(shù)和標準差分別為150cm和30cm,果穗長的平均數(shù)和標準差分別為30和10cm,可認為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。
直線回歸方程建立起來以后,應該對回歸方程作圖,并且把散點也放在同一張圖形中,這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
兩個位點遺傳分離的遺傳分析時,不需要應用卡方測驗,來測驗兩個位點的組成的基因型是否符合理論的分離比例。
進行大豆品種蛋白質含量測定時,若抽取100個30g的樣品進行測定,但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同,這表明存在隨機誤差。
數(shù)量性狀的分布適合性測驗,要通過試驗設計精心誤差隨機大樣本數(shù)據(jù)采集。