A.6.24
B.6.24%
C.16.04
D.16.04%
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A.拉丁方設(shè)計(jì)
B.裂區(qū)設(shè)計(jì)
C.對(duì)比法
D.條區(qū)設(shè)計(jì)
A.對(duì)比法設(shè)計(jì)
B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
C.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
D.拉丁方設(shè)計(jì)
最新試題
某作物品種可以定義為一個(gè)總體,其變異受環(huán)境影響,也存在遺傳變異,因而形成了品種總體。
農(nóng)業(yè)和生物學(xué)的試驗(yàn)中,常將排除系統(tǒng)偏差和控制偶然性誤差的試驗(yàn)設(shè)置稱(chēng)為試驗(yàn)設(shè)計(jì)。
某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為150cm和30cm,果穗長(zhǎng)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為30和10cm,可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí),要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn),以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)的基因型生活力是否相同。
獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)時(shí),卡方值與相關(guān)性在概念上有等價(jià)性,卡方值顯著,可能說(shuō)明相關(guān)顯著,研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
數(shù)量性狀的分布適合性測(cè)驗(yàn),要通過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。
在最小顯著差數(shù)法、q法和新復(fù)極差法,這三種多重比較方法中哪一個(gè)在統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率最?。ǎ?/p>
組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析中,采用固定模型和采用隨機(jī)模型的F統(tǒng)計(jì)量公式相同。
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間(-3,-1)里的概率和落在區(qū)間(3,5)里的概率相等,那么這個(gè)正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。
直線回歸方程建立起來(lái)以后,應(yīng)該對(duì)回歸方程作圖,并且把散點(diǎn)也放在同一張圖形中,這樣可以直觀了解模型的擬合情況。