A.犯β錯誤概率增大
B.犯α錯誤概率增大
C.α、β錯誤均增大
D.α、β錯誤不變
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A.配對t檢驗的效率高些
B.成組t檢驗的效率高些
C.兩者效率相等
D.兩者效率差別很大
A.經(jīng)驗判斷
B.小概率原理
C.抽樣分布
D.統(tǒng)計數(shù)間的差異
A.t分布不涉及參數(shù)
B.t值使用了樣本容量
C.小樣本的標(biāo)準(zhǔn)離差服從t分布
D.小樣本趨于t分布
A.H0成立，經(jīng)檢驗被拒絕的概率
B.H0成立，經(jīng)檢驗不能拒絕的概率
C.H0不成立，經(jīng)檢驗被拒絕的概率
D.H0不成立，經(jīng)檢驗不能拒絕的概率
A.使α減少，但β增大
B.使β減少，但α增大
C.使α，β同時都減少
D.使α，β同時都增大
最新試題
不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗應(yīng)為資料。
回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。
已知某高校學(xué)生近視眼的頻率為50%，從該高校隨機(jī)抽樣3名學(xué)生，其中2人患近視眼的概率為（）
下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）
一個玉米品種的10個果穗長度的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別是20和1.247，那么其變異系數(shù)是（）
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時，若抽取100個30g的樣品進(jìn)行測定，但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機(jī)誤差。
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。
直線回歸中，自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值，而依變數(shù)的是試驗中的響應(yīng)指標(biāo)。
條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的次數(shù)分布狀況。
獨立性測驗時，卡方值與相關(guān)性在概念上有等價性，卡方值顯著，可能說明相關(guān)顯著，研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。