判斷題TensorFlow框架不支持Windows系統(tǒng)。
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1.單項(xiàng)選擇題以下不屬于人工智能學(xué)派的是（）
A.符號(hào)主義
B.統(tǒng)計(jì)主義
C.行為主義
D.連接主義
2.單項(xiàng)選擇題不屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型是（）
A.RNN
B.LSTM
C.GBDT
D.GRU
3.多項(xiàng)選擇題Python支持那些操作系統(tǒng)（）
A.DOS
B.Linux
C.MaC.OSX
D.Windows
4.多項(xiàng)選擇題Python語言中if條件語句的返回結(jié)果包括那些（）
A.TRUE
B.0
C.FALSE
D.null
5.多項(xiàng)選擇題常用的梯度下降優(yōu)化函數(shù)有那些（）
A.隨機(jī)梯度下降
B.Adadelta
C.Adagrad
D.Momentum
E.RMSProp
最新試題
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題