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A.布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.單維關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.多層關(guān)聯(lián)規(guī)則
A.布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.單層關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.多層關(guān)聯(lián)規(guī)則
A.會(huì)消耗大量的內(nèi)存
B.會(huì)產(chǎn)生大量的候選項(xiàng)集
C.對(duì)候選項(xiàng)集的支持度計(jì)算非常繁瑣
D.要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多次掃描
最新試題
數(shù)據(jù)復(fù)制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個(gè)角度來設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的。
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計(jì)算機(jī)手段來完成。
假設(shè)屬性的數(shù)量固定,則可以在時(shí)間上以線性方式學(xué)習(xí)基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器,而該數(shù)量是數(shù)據(jù)集中記錄的數(shù)量。
任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標(biāo)從目標(biāo)源獲取數(shù)據(jù)。
通常,當(dāng)試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時(shí),我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。
由于決策樹學(xué)會(huì)了對(duì)離散值輸出而不是實(shí)值函數(shù)進(jìn)行分類,因此它們不可能過度擬合。
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個(gè)信箱。
支持向量機(jī)不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。
通過統(tǒng)計(jì)學(xué)可以推測(cè)擲兩個(gè)撒子同時(shí)選中3點(diǎn)的幾率。
任何對(duì)數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)系統(tǒng)的操作均需要記錄,這符合數(shù)據(jù)安全的要求。