若回歸模型中的隨機誤差項存在一階自回歸形式的序列相關，則估計模型參數應采用（）。

狹義工具變量法參數估計量的統(tǒng)計性質是小樣本下（），大樣本下（）。

已知DW統(tǒng)計量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關系數近似等于（）。

若回歸模型中的隨機誤差項存在異方差性，則估計模型參數應采用（）。

戈德菲爾德—匡特檢驗法可用于檢驗（）。

檢驗樣本是否存在多重共線性的常見方法有：（）和逐步回歸法

什么是虛假序列相關？如何避免虛假序列相關問題。

工具變量法并沒有改變原模型，只是在原模型的參數估計過程中用工具變量“替代”（）。

什么是工具變量，選擇作為工具變量的變量必須滿足哪些條件？

在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計量的下和上臨界值分別為dL和du，則當dL＜DW＜du時，可認為隨機誤差項（）。