對某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計(jì)算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關(guān),但關(guān)系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.Y與X之間不存在非線性相關(guān)關(guān)系
D.Y與X之間存在顯著線性相關(guān)關(guān)系
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對某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計(jì)算與回答下列題目。
A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關(guān)關(guān)系
B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
C.年齡和受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
D.年齡和受教育年限沒有顯著的相關(guān)關(guān)系
為預(yù)測我國居民對電子表的需求量,定義變量“商品價(jià)格”(x1,單位:元/件)、“消費(fèi)者人均月收入”(x2,單位:元)及“商品需求量”(y,單位:件),建立多元線性回歸方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,請根據(jù)上述結(jié)果,從備選答案中選出正確答案。
假設(shè)2011年該地區(qū)該電子手表的價(jià)格為20元,消費(fèi)者人均月收入為1500元,則該地區(qū)該品牌的電子手表在2011年的需求量將達(dá)到()件。
A.13566
B.12764
C.14398
D.11549
A.在Y的變化中,有95.40%是由解釋變量x1和x2決定的
B.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x2解釋
C.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x1解釋
D.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x1和x2解釋
A.35.66597表示,商品價(jià)格每變動(dòng)1元,商品需求量平均變動(dòng)35.66597件
B.35.66597表示,在消費(fèi)者人均月收入不變的條件下,商品價(jià)格每變動(dòng)1元,商品需求量平均變動(dòng)35.66597件
C.6.19273表示,在商品價(jià)格不變的條件下,消費(fèi)者人均月收入每變動(dòng)1元,商品需求量平均變動(dòng)6.19273件
D.6.19273表示,消費(fèi)者人均月收入每變動(dòng)1元,商品需求量平均變動(dòng)6.19273件
A.兩個(gè)變量的均值
B.相關(guān)系數(shù)
C.回歸系數(shù)
D.兩個(gè)變量的方差
E.兩個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差
最新試題
相關(guān)系數(shù)的大小與數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度無關(guān)。
在直線回歸分析中,兩個(gè)變量是對等的,不需要區(qū)分因變量和自變量。
在相關(guān)分析中,相關(guān)系數(shù)既可測定直線相關(guān),也可測定曲線相關(guān)。
由回歸分析表可知,失業(yè)周數(shù)與年齡擬合的回歸方程方差分析檢驗(yàn)結(jié)果說明()。
在任何相關(guān)條件下,都可以用相關(guān)系數(shù)說明變量之間相關(guān)的密切程度。
對擬合的直線回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的必要性在于()。
計(jì)算每人每月銷售額與利潤率的相關(guān)系數(shù)為0.975,則說明每人每月銷售額與利潤率之間存在著()。
計(jì)算的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為()。
若用最小二乘法以利潤率為因變量擬合得到的回歸方程為Y=-0.852+0.002X,說明()。
假定變量x與y的相關(guān)系數(shù)是0.65,變量m與n的相關(guān)系數(shù)為-0.91,則x與y的相關(guān)密切程度高。